职位描述

  • 不限
  • 大模型算法
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 其他
  • Python
  • 算法工程化经验
岗位职责:
1.负责不同电池类型的分析需求的对接,开展电池算法开发和迭代;
2.负责开展电池状态估计研究工作,实现soh、sop、soe等sox算法;
3.负责电池安全预警算法开发,包括内短路预警、析锂预警、热失控预警等,实现电池全生命周期安全监控和远程诊断;
4.运用机器学习、深度学习进行电池数据挖掘和性能预测,预估电池剩余可用容量和老化趋势等;
5.负责电池数据的数据清洗、特征提取、算法实现,为业务提出的算法逻辑。
岗位基本要求:
1.硕士及以上学历,计算机、电化学、控制、统计、材料等相关专业;
2.具有电池相关算法开发经验,并且了解动力电池和bms算法基本原理;
3.熟悉python语言和工具,熟练进行数据分析和机器学习;
4.具有良好的逻辑思维、数据分析和建模能力以及持续学习的能力。
具备以下优先:
1.具有三年以上动力电池或者储能电池相关算法开发工作经验者优先;
2.学习能力强,具有大数据平台开发经验,并有意愿进行电池大数据云端算法工作者优先
陶女士

陶女士

炙云科技 ·人事
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公司简介

上海炙云新能源科技有限公司于2017年创立,于2018年成为上海市高新技术企业。也是NXP在新能源控制器方面的官方工程合作伙伴。公司主要业务方向为新能源汽车电子控制器的开发及相关产品开发。期间,与上汽大通,深圳科列,同济汽研等多家企业进行了成功的合作项目。其核心成员均具有同济大学汽车学院新能源汽车方向的学习及研究背景, 在新能源汽车电子领域有超过10年的行业经验,并仍然保持着与同济大学在新能源汽车核心部件VCU、BMS等方面的研发及测试互动。

工作地址

上海上海嘉定区上海嘉定区联东U谷上海嘉定国际企业港78号
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公司基本信息

上海炙云新能源科技有限公司 炙云科技

未融资

20-99人

节能减排

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