AI数据开发工程师

职责和要求：
- 开发和实现大数据系统上的端到端应用,包括数据处理、特征工程、模型训练和部署等环节。
- 与研发团队紧密合作,理解需求并转化为可行的技术方案。
- 熟悉大数据系统的架构和工作原理,能够优化数据处理和计算效率。
- 熟悉AI和大模型相关算法的使用,能够进行模型的调优和部署。
- 了解大模型的原理,包括深度学习、自然语言处理或计算机视觉等领域。
- 负责编写高质量的代码和文档,并进行单元测试和代码审查。
职位要求：
- 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、物理、数学、化学专业。
- 熟悉AI和大模型相关算法,如深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和常用的算法库。
- 熟悉特征工程与数据处理的相关操作方法,并具有相关开发经验。
- 具备扎实的编程能力,熟悉Python或C++等常用编程语言。
- 具备良好的问题解决能力、团队合作能力和沟通能力。
加分项：
- 具备分布式系统和大规模数据处理的经验。
- 对AI与大模型的原理和算法有深入了解。
- 熟悉容器化和云计算技术,如Docker、Kubernetes等。
- 熟悉大数据系统,如Hadoop、Spark等。